מודולי בינה מלאכותית ולמידת מכונה

סטטוס פיתוח

מודולי ה-AI/ML הם כרגע שלדים ריקים — קיימות רק תיקיות dto/ ריקות. טרם נכתב מימוש. עמוד זה מתעד את הארכיטקטורה המתוכננת.

מודולים מתוכננים

מודול	תיקייה	מטרה
AI Core	src/ai/	תזמור ותזמון AI מרכזי
ML Prediction	src/ml-prediction/	ניתוח חזוי לבריאות מכשירים
Pattern Detection	src/pattern-detection/	ניתוח דפוסי התנהגות
Advanced Anomaly Detection	src/advanced-anomaly-detection/	זיהוי אנומליות סטטיסטי

ארכיטקטורה מתוכננת

מודולים אלו מתוכננים לספק:

1. תחזוקה חזויה — חיזוי תקלות מכשירים על בסיס מגמות טלמטריה
2. זיהוי אנומליות — זיהוי דפוסי התנהגות חריגים במכשירים
3. תזמון חכם — אופטימיזציה מונעת AI לתזמון תצוגות תוכן
4. ניתוח התנהגותי — אשכול דפוסי שימוש בין מכשירי הדיירים

מודלי Prisma (מוגדרים)

המודלים הבאים קיימים ב-schema.prisma ומוגבלים לדייר:

• MLModel — מטאדטה ותצורת מודל
• TrainedModel — אחסון מודל מאומן מסודר
• AnomalyDetection — רשומות אנומליות שזוהו
• BehavioralAnalytics — נתוני דפוסי התנהגות
• SecurityAnalysis — תוצאות ניתוח אבטחה מונע AI
• SmartMaintenance — רשומות תחזוקה חזויה

תרומה

בעת מימוש מודולים אלו, יש לעקוב אחר:

• מבנה מודול NestJS סטנדרטי (controller → service → Prisma)
• כל endpoint דורש דקורטור @Permissions()
• המודלים מוגבלים לדייר — middleware של Prisma מסנן אוטומטית לפי userId
• שימוש בדפוס EventEmitter להתראות בין מודולים